بررسی الگوریتم ژنتیک و کارایی دیگر الگوریتم ها در بهینه سازی پرس وجوهای پایگاه داده های توزیع شده
عنوان مقاله: بررسی الگوریتم ژنتیک و کارایی دیگر الگوریتم ها در بهینه سازی پرس وجوهای پایگاه داده های توزیع شده
شناسه ملی مقاله: BPJ02_014
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق در سال 1395
شناسه ملی مقاله: BPJ02_014
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
امید ابوذری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه،
یگانه ترابی روحانی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه
کبری محمودی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه،
خلاصه مقاله:
امید ابوذری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه،
یگانه ترابی روحانی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه
کبری محمودی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه،
در پایگاه داده های توزیع شده با اندازه بزرگ مسئله بهینه سازی پرس وجو ماهیتی NP-hard پیدا می کند و حل آن بسیار مشکل است به همین دلیل روش های موردنظر است که در زمان و هزینه کمتری جوابی بهینه تولید نمایند در این راستا مروری بر الگوریتم های پیشنهادی از ابتدا تا کنون بهینه سازی پرس جوها صورت گرفته سپس از الگوریتم ژنتیک ( GA ) برای محاسبه راه حل بهینه استفاده شده و همچنین هنگامی که با الگوریتم کلونی مورچه ها به طور متحد استفاده شده کارایی بهبود یافته است.
کلمات کلیدی: پایگاه داده های توزیع شده، روش های بهینه سازی پرس و جوها، الگوریتم ژنتیک، ترکیب الگوریتم ژنتیک و کلونی مورچه، NP-hard
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/522511/