بررسی الگوریتم ژنتیک و کارایی دیگر الگوریتم ها در بهینه سازی پرس وجوهای پایگاه داده های توزیع شده
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق
- کد COI اختصاصی: BPJ02_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 688
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه،
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه،
چکیده
در پایگاه داده های توزیع شده با اندازه بزرگ مسئله بهینه سازی پرس وجو ماهیتی NP-hard پیدا می کند و حل آن بسیار مشکل است به همین دلیل روش های موردنظر است که در زمان و هزینه کمتری جوابی بهینه تولید نمایند در این راستا مروری بر الگوریتم های پیشنهادی از ابتدا تا کنون بهینه سازی پرس جوها صورت گرفته سپس از الگوریتم ژنتیک ( GA ) برای محاسبه راه حل بهینه استفاده شده و همچنین هنگامی که با الگوریتم کلونی مورچه ها به طور متحد استفاده شده کارایی بهبود یافته است.کلیدواژه ها
پایگاه داده های توزیع شده، روش های بهینه سازی پرس و جوها، الگوریتم ژنتیک، ترکیب الگوریتم ژنتیک و کلونی مورچه، NP-hardمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.