ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی نوین برای تشخیص ضایعات خط تولید با استفاده از مورفولوژی سریع

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: EMIS01_006
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 495
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی نوین برای تشخیص ضایعات خط تولید با استفاده از مورفولوژی سریع

محمد سالمی زاده پاریزی - دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه گلستان
حامد گرجی زاده - موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان

چکیده مقاله:

امروزه بکارگیری سیستم های هوشمند پردازش تصویر در خدمت صنایع اهمیت فراوان یافته و یکی از چالش های اساسی در این زمینه تشخیص محصولاتخط تولید با یک روش سریع می باشد، تا در مدت زمان کمی که محصول جلوی دوربین بینایی ماشین قرار می گیرد، بتوان ناسالم بودن آن را تشخیص داد و از خط خارج کرد تا بتوان با اصلاح یا بازیافت محصول ناسالم، هزینه های تولید را کاهش داد . در این مقاله براساس مورفولوژی، روشی سریع ارائه داده ایم تا با استفاده از یک تابع هدف ابداعی و آستانه گذاری روی خروجی آن تابع هدف بتواند ضایعات را تشخیص دهد. دقت عملکرد این سیستم برای کارخانه روغن مایع در هر شیفت کاری 97 % است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر، مورفولوژی، ضایعات تولید

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/522185/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سالمی زاده پاریزی، محمد و گرجی زاده، حامد،1394،روشی نوین برای تشخیص ضایعات خط تولید با استفاده از مورفولوژی سریع،کنفرانس ملی الکترونیک،مکاترونیک و سیستم های هوشمند،علی آباد،،،https://civilica.com/doc/522185

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، سالمی زاده پاریزی، محمد؛ حامد گرجی زاده)
برای بار دوم به بعد: (1394، سالمی زاده پاریزی؛ گرجی زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • C. S. Won, R. M. Gray, "Stochastic Image Processing, New ...
  • Rahman H., Alavi, _ _ ardi opulmonary mortalities and chronic ...
  • Zarenejad z., Payvandy P. "Garment Images Clustering Based _ Image ...
  • Khatami F., ZARIF V., "Application of image processing product line ...
  • Araujo D., Pessota J.H., Kim H.Y., "Beans Quality Inspection Using ...
  • Pace B., Cefola M., Pelo P., Renna F., Attolico G. ...
  • Choi D., Lee W.S., Ehsani R., Schueller J., Roka F. ...
  • Wang Z., Wang W., Yao Y., "Research of Precise Measurement ...
  • Poudarbani R., Ghasemzade H., golzade A., Behfar H. "Possibility of ...
  • Kim H., Cho S., "Grading the Quality of beans in ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 1,912
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی