یک روش امن پنهان‌نگاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور افزایش حجم داده جاسازی شده
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
- کد COI اختصاصی: ICMVIP05_072
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2033
نویسندگان
دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد قزوین
دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد قزوین
دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد قزوین
چکیده
علم پنهان نگاری طی دهه گذشته و با گسترش ارتباطات شبکه ای و اینترنت اهمیت روزافزونی یافته و توجه محققین برای ارائه روشهای مخفی سازی با مقاومت ، امنیت و ظرفیت بالا را به خود جلب کرده است . هدف پنهان نگاری مخفی کردن وجود هرگونه ارتباط سری بین فرستنده و گیرنده است و د این مقاله یک الگوریتم جدید پنهان نگاری مبتنی بر یادگیری توسط الگوریتم تکاملی برای مخفی سازی حجم زیادی از اطلاعات در تصاویر BMP معرفی شده است . برای این منظور از فیلتر گذاری تصویر وفق پذیر و قطعه بندی تصویر غیر یکنواخت با تعویض بیت در پیکسل های مناسب استفاده نمودیم . این پیکسل ها بصورت تصادفی با استفاده از مفهوم جدید تعریف شده با حالات اصلی با زیر حالات برای هر بایت در یک پیکسل انتخاب می گردند . در این متد چهار لایه امنیتی برای مقابله با پنهان شکنی و شکستن رمز پیام ارسالی پیشنهاد شده است . سیستم آموزشی در لایه چهارم امنیتی از طریق سیستم بهینه سازی الگوریتم های تکاملی استفاده می شود. این لایه برای افزایش مقاومت در برابر حمله های آماری و بصری خروجی های این روش قبل و بعد از سیستم یادگیری با الگوریتم های پنهان نگاری قبلی مقایسه شده است . نشان داده شده که این روش می تواند به صورت موثر حجم زیادی از اطلاعات را با وجود کیفیت بالای خروجی جاسازی نماید .کلیدواژه ها
پنهان‌نگاری، مخفی‌سازی با حجم زیاد، مخفی‌سازی مقاوم، الگوریتم ژنتیک، قطعه‌بندی وفقیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.