تشخیص هدف واقعی در الگوی روزت با استفاده از BSS وHMM

  • سال انتشار: 1387
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
  • کد COI اختصاصی: ICMVIP05_053
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1641
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حسین ابراهیمی دینکی

دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران

شهریار برادران شکوهی

دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران

هادی سلطانی زاده

دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده

جستجوگر مادون قرمز جاروب روزت وسیل های است که بر روی موشکهای ردیاب حرارتی نصب م یشود، تا موقعیت و شکل تقریبی هدف را تعیین و در اختیار سیستم فرمان موشک قرار دهد. هر جستجوگر در یک بازه زمانی مشخص محدوده ای از فضای مقابل خود را برای پیدا کردن هدف جستجو م یکند که به این محدوده میدان دید گفته می شود.متناسب با عبور ازروی نقاط مختلف الگو یک رشته سیگنال IR توسط سنسور دریافت خواهد گردید که با استفاده از مدل ریاضی میتوان صحنه اولیه را باز سازی کرد. پس اشیاء در الگوی روزت بازسازی و سپس دسته بندی می شوند. در این مقاله یک روش جدید برای دسته بندی در محیط دو بعدی RMA که اشیاء از محیط الگوی روزت به آن منتقل شده اند ارائه می شود. مدل مخفی مارکوف بعنوان یک روش آماری قوی برای دستهبندی تصاویر، با استفاده از ویژگیهای استخراج شده توسط روش FAST-ICA (بعنوان یک روش جداسازی کور منابع)، برای مدل کردن تغییرات تصاویر هدف اصلی و اهداف کاذب در الگوی روزت بکارگرفته شده است.نتایج بدست آمده با نتایج کلاسه بندی ویژگی های استخراج شده از روش کلاسیک PCA و همان دسته بندی کننده HMM مقایسه شده است. مقایسه نتایج صحت بازشناسی ، برای داده های با فشرده سازی های مختلف ، برتری روش ICA-HMM نسبت به PCA-HMM را نشان میدهد.

کلیدواژه ها

جستجوگر جاروب روزت، جداسازی کور منابع ، مدل مخفی مارکوف

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.