وزن‌دهی ابعاد فضای ویژگی بر اساس بازخورد ارتباط کاربر در سیستم های بازیابی تصویر
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
- کد COI اختصاصی: ICMVIP05_038
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1632
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
دانشگاه تربیت مدرس ، گروه کامپیوتر
چکیده
بازیابی مبتنی بر محتوا رویکردی مهم در حوزه بازیابی تصویر است . فاصله معنایی مهمترین چالش فراروی بازیابی تصویر مبتنی برمحتوا تلقی می شود .یکی از مهمترین رویکردهای مطرح جهت کاهش فاصله معنایی اعمال مشارکت کاربر در چرخه بازیابی تصویر است. در این رویکرد فرایند بازیابی تصویربراساس بازخوردهای ارتباط دریافت شده از کاربر هدایت می شود . روش های پردازش بازخورد مورد استفاده در سیستم های بازیابی تصویر به دو گروه کلی تقسیم می شوند : روش های مبتنی بر مدل فضای برداری وروش های مبتنی بر مدل احتمالی. در این مقاله یک روش مبتنی بر مدل فضای برداری و وزن دهی ابعاد فضای ویژگی برای پردازش بازخورد ارتباط در سیستم های بازیابی تصویر ارائه می شود . در روش پیشنهادی آنچه میزان اهمیت هر یک از ابعاد فضای ویژگی را تعیین می نماید و مبنای وزن دهی آنها را تشکیل می دهد نحوه توزیع نقاط متناظر با تصاویر مرتبط و غیر مرتبط در فضای ویژگی است . روش پیشنهادی برای وزن دهی ابعاد فضای ویژگی از ایده ا ی مشابه معیارFisher بهره می بر د . در این تحقیق مدل پیشنهادی با استفاده از یک پایگاه داده مشتمل بر 1200 تصویر پیاده سازی شده است . نتایج بدست آمده دقت قابل قبولی را برای این مدل نشان می دهد.کلیدواژه ها
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، فاصله معنایی، بازخورد ارتباط، وزن‌دهی مجدد، فضای ویژگیمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.