تشخیص چشم و حالت باز یا بسته بودن آن در دنباله تصاویر
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
- کد COI اختصاصی: ICMVIP05_036
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2842
نویسندگان
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه اصفهان
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه اصفهان
گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه اصفهان
چکیده
در این مقاله یک سیستم پایدار و بلادرنگ برای تشخیص اتوماتیک چشم و حالت باز یا بسته بودن آن ارائه شده است . برای این کار از ترکیب آنالیز مولفه های اصلی و شبکه های عصبی جهت تشخیص موقعیت و حالت چشم استفاده می شود. در ابتدا ناحیه صورت با استفاده از ویژگی رنگ پوست صورت تشخیص داده می شود ، سپس با اعمال چندین رویه روی ناحیه سر تشخیص داده شده نواحی کاندید چشم را انتخاب کرده و با استفاده از یک شبکه عصبی سه لایه ای کاندیداهای چشم را دسته بندی می کنیم . این شبکه عصبی با استفاده از ویژگیهای چشم که از تحلیل مولفه های اصلی استخراج شده اند محل دقیق چشم و حالت آن را در دنباله تصاویر مشخص می کند . البته حالت تشخیص داده شده برای چشم نیز با استفده از فاصله بین دو پلک نیز ارزیابی می گردد تا دقت سیستم در تشخیص حالت چشم افزایش یابد . کاربرد چنین سیستمی در صورت موفقیت می تواند در تامین ایمنی خودرو و اعلام خوابزدگی راننده باشد . الگوریتم ارائه شده روی چندین دنباله تصویر در شرایط مختلف اعمال شده که نتایج بدست آمده قابلیت سیستم ارائه شده را بخوبی نشان می دهد.کلیدواژه ها
تشخیص صورت، تشخیص چشم، تشخیص حالت چشم، آنالیز مولفه های اصلی، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.