مکان‌یابی مردمک و تعیین باز و بسته بودن چشم جهت تشخیص خواب‌آلودگی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
- کد COI اختصاصی: ICMVIP05_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2483
نویسندگان
قطب کنترل و پردازش هوشمند ، دانشکده مهندسی برق
کامپیوتر پردیس دانشکده های فنی ، دانشگاه تهران
چکیده
تشخیص خواب آلودگی در موارد زیادی از جمله کاهش تصادفات جاده ای اهمیت دارد . در این مقاله ، روش ترکیبی جدیدی بر اساس باز و بسته بودن چشم به منظور تشخیص خواب آلودگی فرد ارایه می شود . در روش پیشنهاد ی پس از تعیین ناحیه صورت ، با استفاده از نقشه چشم مشخص می شود . سپس با توجه به ویژگی های شدت روشنایی و هندسی تصاویر چشم ، وضعیت باز و بسته بودن چشم در طی دو مرحله مشخص می شود. روش مذکور به منظور مکان یابی مردمک و عنبیه بر روی 222 تصویر رنگی مجموعه داده IMM اعمال شده است . همچنین این روش برای تشخیص وضعیت باز و بسته بودن چشم بر روی 2250 تصویر گرفته شده در آزمایشگاه مورد بررسی قرار گرفته است. این تصاویر از 10 فیلم ویدیویی افراد مختلف در شرایط نوری متفاوت بدست آمده است . نتایج حاصل از مجموعه داده IMM به صحتی بیشینه برابر با 3 ، 97% برای حالت خنثی و مستقیم صورت نسبت به دوربین رسیده است و تصاویر گرفته شده از چشمان باز ، نیمه باز و بسته به ترتیب به میزان 4، 96% ، 2، 95% و 7، 94% درست تشخیص داده شده اند.کلیدواژه ها
خواب‌آلودگی، پوست، چشم، مردمکمقالات مرتبط جدید
- بررسی جامع پتانسیلها و اثرات هوش مصنوعی و ChatGPT در پیشبرد و شکل دهی به فرآیندهای آموزشی مدرن
- بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تعاملی سازی محیط یادگیری الکترونیکی
- تحلیلی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در حل مسئله ریاضی
- استفاده از ChatGPT برای بهبود فعالیتهای آزمایشگاهی شیمی
- شخصی سازی آموزش و طراحی آموزشی به واسطه هوش مصنوعی در آموزش عالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.