مقایسه لبه یابی با فتومتریک شبه ثابت و آتوماتای سلولی در دسته بندی عنبیه چشم
محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری با محوریت پژوھشھای نیاز محور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 440
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_374
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
تغییرناپذیری فتومتریک در بسیاری از برنامه های بینایی ماشین استفاده می شود. مزیت اصلی این روش مقاومت در برابر شرایط تغییرات روشنایی و سایه ها است. اگرچه عیب اصلی آن این است که قدرت تمایز و پایداری ذاتی ناشی از تحولات غیرخطی برای محاسبات ویژگی ها را از دست می دهد. در این مقاله سعی بر آن داریم که با یک کلاس جدید از اشتقاق و مقایسه آن با روش آتوماتای سلولی و سپس دسته بندی بر روی عنبیه چشم، به سه روش ماشین بردار پشتیبان ، بیزین بدون دقت و همچنین KNN به بررسی سرعت و دقت این دو روش در مقایسه با هم بپردازیم. این شبه ثابت ها که در کلاس جدید بحث شده است، تمام ویژگی ها و خصوصیات خوب را که در مقابل لبه ها مقاوم هستند مانند سایه یا لبه های دیجیتالی را نگه می دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدکریم حردانی اصل
مربی، دانشجوی دکتری کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ،
سولماز چراغلویی
کارشناس ، دانشجوی ارشد کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
پیمان شیخ الحرم مشهدی
استادیار، دکتری کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :