الگ.ریتم مسیریابی برای کاهش مصرف انرزی در شبکه های حسگر بیسیم به کمک الگوریتم ژنتیک و درخت اشتاینر GASTRA
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری اطلاعات، ارتباطات و محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: ITCSC01_024
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 927
نویسندگان
کارشناسی ارشد دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان) اصفهان ایران
کارشناسی ارشد دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان) اصفهان ایران
چکیده
شبکه های حسگر بی سیم برای نظارت و کنترل یک محیط خاص مورد استفاده قرار می گیرند و از تعداد زیادی نود که به صورت متراکم در یک محیط پخش می شوند تشکیل شده است با توجه به اینکه دسترسی به نودها در بسیاری از موارد بسیار سخت و یا بعضا غیر قابل دسترسی می باشد واینکه عمر شبکه رابطه مستقیم با میازن انرزی نودها دارد، لذا توجه به مصرف بهینه انرژی در شبکه برای بررسی محیط شبکه در زمان طولانی تر و افزایش عمر مفید شبکه یک امر مهم و اساسی می باشد در کنار بسیار از روشهایی که تاکنون به منظور کاهش مصرف انرژی در شبکه حسگر بیسیم طراحی و اجرا گردیده است عدم توجه به پارامترهای مهم و اساسی پیکربندی شبکه در کنار هم میزان انرژی در هر نود، تراکم نود میازن فاصله نودها تا مرکز و.. باعث شده است که الگوریتم های ارائه شده علی رغم بهبود روش های قبلی، بهینگی لازم جهت کاهش مصرف انرژی را نداشته باشند. در این تحقیق یک الگوریتم مسیریابی جدید مبتنی بر ساختار درختی و الگوریتم ژنتیک ارایه می شود که در ان با استافده از مفهوم الگوریتم ژنتیک پیکربندی شبکه انجام می گردد نودهای شبکه را براساس سه معیار سطح انرژی همسایگی و تراکم نودها خوشه بندی می نماید سپس بهترین سرخوشه و یا سرخوشه با استفاده از ساختار درختی انخاب و سعی در یافتن مسیر بهینه زا نودهای عادی به سرخوشه ها و از سرخوشه ها به مرکز اصلی دارد جهت شبیه سازی و ارزیابی روش پیشنهادی از نرم افزار متلب استافده شده است نتایج شبیه سازی عملکرد مطلوب روش ارائه شده در کاهش مصرف انرزی نودها و به دنبال آن افزایش طول عمر شبکه را نشان می دهند.کلیدواژه ها
شبکه های حسگر بی سیم، خوشه بندی، الگوریتم ژنتیک، درخت اشتاینر، طول عمر شبکهمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.