مروری بر الگوریتم های کشف اقلام پر تکرار در داده کاوی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری اطلاعات، ارتباطات و محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: ITCSC01_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 653
نویسندگان
کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان) اصفهان ایران
کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان) اصفهان ایران
چکیده
اکثر مطالعات صورت گرفته در حوزه داده کاوی طی سال های اخیر بر روی الگوهای پر تکرار بوده است. در این مقاله رویکرد اصلی، تمرکز بر روی الگوریتم های کاوش الگوهای پر تکرار می باشد. به دلیل کمبود مطالعات مقایسه ای مشخص در رابطه با ارزیابی کارآیی روش ها و الگوریتم های جدید الگوهای پر تکرار، قصد داریم روشهایی که اخیرا مطرح شدهاند را از نظر زمان اجرا مقایسه و با استفاده از آزمایشات تجربی انجام شده نقاط قوت و ضعف هر یک از آن ها را بیان کنیمکلیدواژه ها
کشف اقلام پر تکرار، مروری DEFME ، Cori ، Fin ،VMEمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.