مروری بر الگوریتم های کشف اقلام پر تکرار در داده کاوی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری اطلاعات، ارتباطات و محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: ITCSC01_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 682
نویسندگان
کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان) اصفهان ایران
کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان) اصفهان ایران
چکیده
اکثر مطالعات صورت گرفته در حوزه داده کاوی طی سال های اخیر بر روی الگوهای پر تکرار بوده است. در این مقاله رویکرد اصلی، تمرکز بر روی الگوریتم های کاوش الگوهای پر تکرار می باشد. به دلیل کمبود مطالعات مقایسه ای مشخص در رابطه با ارزیابی کارآیی روش ها و الگوریتم های جدید الگوهای پر تکرار، قصد داریم روشهایی که اخیرا مطرح شدهاند را از نظر زمان اجرا مقایسه و با استفاده از آزمایشات تجربی انجام شده نقاط قوت و ضعف هر یک از آن ها را بیان کنیمکلیدواژه ها
کشف اقلام پر تکرار، مروری DEFME ، Cori ، Fin ،VMEمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.