شیوا حسن زاده - کارشناسی ارشد دانشکده مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ایران
مجید خلیلیان - استادیار دانشکده مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ایران
احمد نایینی - هیات علمی دانشکده مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ایران

با رشد روزافزون حجم اسناد اطلاعاتی، استفاده از روش مناسب طبقهبندی، امری ضروری جهت سازماندهی این اطلاعات، محسوب میشود. در این راستا، استفاده از الگوریتمهای تکاملی، دسترسی و بازیابی اطلاعات را بهبود بخشیده است. این روشها از سرعت همگرایی مطلوبی در تعیین جواب بهینه، برخوردار نیستند. در این تحقیق قصد داریم، بااستفاده از روش خوشهبندی، سرعت همگرایی و پیچیدگی روشهای تکاملی در طبقهبندی اسنادی که پیچیدگی و ابعاد بالایی دارند، بهبود بخشیم. خوشهبندی بهعنوان یکی از مراحل پیشپردازش دادههاست که پیش از طبقهبندی انجام میشود و باعث میشود که دادههای مشابه با یکدیگر در درون یک خوشه و دادههای متفاوت با یکدیگر در خوشههایمجزا قرار گیرند. نتایج نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتمهای موردبررسی، سرعت همگرایی و دقت را افزایش میدهد.

طبقه بندی اسناد طبقه بندی نظارت شده بازیابی اطلاعات الگوریتمهای تکاملی