فاطمه حسینی - کارشناس ارشد معماری سیستم های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران

میزان مصرف انرژی، یک عامل مهم در ارزیابی کارآیی محاسبات ابری است. ماشین های مجازی، معمولاً نیاز دارند تا بایکدیگر تبادل اطلاعات داشته باشند و این امر میتواند علاوه بر افزایش زمان اجرا، موجب شود که کارگزارها مدتزمان بیشتری روشن باشند و در نتیجه انرژی بیشتری مصرف کنند. در این مقاله با استفاده از الگوریتم رقابتاستعماری، یک طرح زمانبندی، برای توزیع بهینه ی کارها بین سرویس دهنده های ابری، پیشنهاد میشود. در اینطرح زمانبندی، میزان مصرف انرژی، در سرویس دهنده ها مورد توجه است که در توزیع وظایف، از بین سرویس-دهنده های قابل استفاده، سرویس دهنده ای انتخاب می شود که کمترین انرژی ممکن را برای انجام کار مورد نظر،مصرف کند. تحلیل نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که استفاده از الگوریتم پیشنهادی میتواند منجر بهبهبود مصرف انرژی شود. طوریکه در صورت افزایش حجم کار، مصرف انرژی به نسبت کمتری افزایش می یابد؛ ازجمله در صورت استفاده از روش پیشنهادی با افزایش حجم کار به میزان 100 %، مصرف انرژی فقط 76 % افزایش می یابد.

توازن بار، رایانش ابری، زمانبندی، کارآیی انرژی، مرکز داده