CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ترکیب الگوریتم سیاه چاله و الگوریتم جستجوی گرانشی برای حل مسائل بهینه سازی پیوسته

عنوان مقاله: ترکیب الگوریتم سیاه چاله و الگوریتم جستجوی گرانشی برای حل مسائل بهینه سازی پیوسته
شناسه ملی مقاله: ICTCK02_167
منتشر شده در دومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانشICTCK۲۰۱۵ در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

حمید اصلانی - گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مهدی یعقوبی - گروه برق، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - گروه برق، قطب علمی رایانش نرم و پردازش هوشمند اطلاعات، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

خلاصه مقاله:
الگوریتم سیاه چاله، یک الگوریتم تکاملی است که به علت سادگی و کارایی مناسبش مورد توجه محققان قرار گرفتهاست. ترکیب الگوریتم سیاه چاله با الگوریتم جستجوی گرانشی (BHGSA) به منظور افزایش پوشش سراسری فضای جستجو، در این مقاله ارائه شده است. روش پیشنهادی بر روی 20 تابع محک از مجموعه توابع 2014 CEC، مورد آزمایش قرار گرفته است. مقایسه الگوریتم ترکیبی با الگوریتم های سیاه چاله، جستجوی گرانشی و بهینه سازی ازدحام ذرات، نشان دهنده کارایی بالاتر الگوریتم پیشنهادی است.

کلمات کلیدی:
الگوریتم جستجوی گرانشی، الگوریتم سیاه چاله، بهینه سازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/517614/