الناز محرابی - ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند
مهرداد جلالی - گروه فنی مهندسی،واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

هدف از این مقاله ارائه الگوی تلفیقی از مدل کانو و قوانین انجمنی در جهت طبقه بندی نیازهای کاربران نرم افزاری وتجزیه و تحلیل رفتار آنها است. در این تحقیق برای اولین بار نقش نیازهای کاربران نرم افزاری در بهبود نرم افزار،ترکیب ویژگی های جمعیت شناختی آنها که به طور وضوح بر نوع نیازهایشان تاثیر گذار است و ارتباط نیازها باویژگی ها توسط تکنیک های داده کاوی، بررسی شده اند. ترکیب ویژگی ها نسبت به تک بعدی بودن آنها تاثیر بیشتریدر پیش بینی نیازهای کاربران خواهد داشت. جامعه آماری این تحقیق شامل کاربرانی است که از نرم افزار استفادهمی کنند و پس از استفاده از نرم افزار در طی دو ماه، 180 نمونه برای تجزیه و تحلیل داده ها جمع آوری شده است. پساز جمع آوری داده ها، نیازهای کاربران نرم افزاری با استفاده از مدل کانو طبقه بندی میشوند و سپس ارتباط این نیازهابا ویژگی های جمعیت شناختی آنها با استفاده از استخراج قوانین انجمنی بررسی میشود. این قوانین میتوانند بهپیش بینی نیازهای کاربران کمک کنند. یافته ها نشان می دهند روش پیشنهادی دارای دقتی قابل قبول برای هدفموردنظر می باشد. نتایج حاصل از این تحقیق می تواند به طور موثری در شناخت نیازها و رفتار کاربران نرم افزاری بهمنظور جلب رضایت آنها بکار برده شود.

استخراج قوانین انجمنی، بهبود نرم افزار، پیش بینی نیازهای کاربران، طبقه بندی نیازهای کاربران نرم افزاری، مدل کانو، ویژگی های جمعیت شناختی