مروری بر روشهای خوشه بندی سری های زمانی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانشICTCK۲۰۱۵
- کد COI اختصاصی: ICTCK02_079
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2988
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
چکیده
خو شه بندی سری های زمانی، یکی از مهمترین مفاهیم داده کاوی ا ست، و پارتی شنبندی یک دیتا ست زمانی بدونبرچسب به چندین خوشه است، به طوریکه دنباله های شبیه به هم درخوشه های یکسان قرارگیرند. هدف ازخوشه بندی سری های زمانی، یافتن الگوهای پنهان و جستجوی شباهت ها و پیش بینی ارزش آینده داده های سری هایزمانی می با شد. داده های زمانی دارای ویژگی های متمایزی ن سبت به بقیه داده ها میبا شند که همین امر، خوشه بندیآنها را به چالش می کشد. سری های زمانی، رشته های طولانی از اعداد هستند و بین مقادیر متوالی آن وابستگی زمانیوجود دارد. الگوریتم های ارائه شده برای خو شه بندی سری های زمانی از نظر نحوه برخورد با داده ها به سه د ستهمختلف تق سیم می شوند. الگوریتم های مبتنی بر داده های خام، الگوریتم های مبتنی بر ویژگی های ا ستخراج شده ازداده های خام و الگوریتم های مبتنی بر مدل های ساخته شده از داده های خام. در این مقاله، به بررسی کارهای قبلی کهدر هر یک از سه حوزه فوق انجام شده است، می پردازیم.کلیدواژه ها
خوشه بندی، سری های زمانی، داده کاویمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.