ارائه یک الگوریتم اثربخش و کارا برای انتخاب بهترین نمایندگان یک تجمیع همگن
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانشICTCK۲۰۱۵
- کد COI اختصاصی: ICTCK02_065
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 618
نویسندگان
کارشناس ارشد، گروه مهندسیکامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی،مشهد، ایران
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
چکیده
تجمیع اولیه همگن متشکل از یک الگوریتم دسته بندی یکسان و مشابه است که روی مجموعه داده های آموزشیمختلفی آموزش دیده است. وجود مدلهای ساخته شده هم نوع و تکراری در تجمیع همگن، اغلب باعث می شود کهمدل ها نتوانند خطای پیش بینی یکدیگر را بپوشانند و در نتیجه اغلب به صورت هماهنگ به غلط پیش بینی کرده وقدرت پیش بینی کل تجمیع را نیز کاهش می دهند. در این مقاله، یک الگوریتم جدید برای انتخاب بهترین زیرمجموعهاز تجمیع اولیه همگن معرفی میشود. الگوریتم پیشنهادی به طور کامل مبتنی بر الگوریتم ملهم از طبیعت و قدرتمندکرم شبتاب است که به صورت کارآمدی به دنبال بهترین مدلها در تجمیع اولیه می گردد. کارایی الگوریتم پیشنهادیبا دو الگوریتم مشابه، روی ده مجموعه داده، مورد مقایسه و ارزیابی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که الگوریتمپیشنهادی، به طور میانگین 2/985 درصد بهبود دقت در مقایسه با دو الگوریتم دیگر داشته است. از مهمترین دلایل این موفقیت، نگرشی جدید به موضوع و فرموله کردن صحیح مسئله است و به علاوه ماهیت خود الگوریتم کرم شب تاباست که با توازن قابل قبول تنوع مدلها در تجمیع، تعداد مدلهای دقیق تر و در نتیجه توانایی تصحیح خطا را افزایشداده و دقت پیش بینی کل تجمیع را بالاتر می برد.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین، روش تجمیعی، انتخاب تجمیع، هرس تجمیع، الگوریتم کرم شب تابمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.