استفاده از کنترل کننده فازی و مدلی عصبی به منظور تعقیب نقطه توان حداکثر در توربین بادی

امروزه یکی از زمینه های مهم در حوزه مطالعاتی مربوط به توربین های بادی، مسائل مربوط به افزایش کارایی و کنترلاست. در این راستا، کنترل تعقیب نقطه توان حداکثر، از مسائل مورد توجه در پیاده سازی توربین های بادی است. برایاین منظور، الگوریتم های شناخته شده مختلفی وجود دارند. کنترل نسبت نوک پره، در مقایسه با دیگر الگوریتم هایتعقیب نقطه توان حداکثر از بازدهی بیشتر و سرعت همگرایی بالاتری برخوردار است. ازین روی در این تحقیق،کنترل کننده فازی جدیدی ارائه شده است. اطلاعات مربوط به اختلاف مقادیر نسبت سرعت نوک پره با مقدار بهینه آنورودی کنترل کننده بوده است. خروجی کنترل کننده، مقدار سیکل وظیفه یک مبدل کاهنده را تنظیم کرده است.تنظیم برخط سیکل وظیفه متناسب با سرعت های مختلف باد، منجر به تنظیم سرعت روتور در مقدار بهینه شده ودرنتیجه هدف کنترلی موردنظر، یعنی تعقیب نقطه توان حداکثر، قابل دستیابی خواهد شد. از سویی، برای کاهشهزینه های ناشی از حضور سنسور باد، از یک شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین سرعت باد استفاده شده است.برای ارزیابی عملکرد و تحلیل روش پیشنهادی، از یک مدل شبیه سازی شده کامپیوتری به جای توربین بادی متصل بهبار مقاومتی استفاده شده است. نتایج مطالعات شبیه سازی روی مدل توربین نشان می دهند که راهکار کنترلیپیشنهادی به خوبی توانسته است باوجود تغییر شرایط مانند افزایش میزان توان مصرفی، تغییر پارامترهای سیستم وحضور نویز اندازه گیری، کارایی مناسب داشته باشد.

کلیدواژه ها:

توربین بادی سرعت متغیر ، تعقیب نقطه توان حداکثر ، کنترلر فازی ، شبکه عصبی مصنوعی