الگوی فضایی مشترک همبستگی زمانی مکانی برای طبقه بندی سیگنال های EEG تک ثبت ناشی از تصور حرکت چندکلاسه در سیستم های واسط مغز-رایانه
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانشICTCK۲۰۱۵
- کد COI اختصاصی: ICTCK02_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1242
نویسندگان
گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
چکیده
در سالهای اخیر تحقیقات بسیاری دربارهی تشخیص فعالیت های ذهنی در سیستم های واسط مغز-رایانه (BCI) ارائهشده است. در این سیستم ها به کمک سیگنال های مغزی، ارتباط بین شخص و وسایل جانبی برقرار می گردد. الگوریتمالگوی فضایی مشترک (CSP) یکی از مؤثرترین روش ها در BCI مبتنی بر تصور حرکتی است. هدف این روش یافتن فیلترهایی است که پس از اعمال آنها بر روی سیگنال های مغزی بتوان بیشترین اختلاف از لحاظ واریانس را برای دوکلاس مختلف ایجاد نمود. این روش ساختار محلی نقاط زمانی را درنظر نمی گیرد به همین جهت تخمین ماتریسکواریانس نسبت به نویز حساس است. این مشکل توسط الگوهای فضایی مشترک همبستگی زمانی مکانی (LTCCSP) برای تشخیص تصور حرکت مسائل دوکلاسه برطرف شده است. در این مقاله از این روش استفاده و با تکنیک OVR به مسائل چهارکلاسه تعمیم داده شده است. از آنجایی که عملکرد این الگوریتم وابسته به انتخاب باند فرکانسی بهینه برای هر فرد است، روشی جهت حل این مشکل نیز ارائه شده است. در این تحقیق از مجموعه 2a پایگاه داده رقابت چهارم BCI که شامل سیگنال 9EEG نفر درطی تصور حرکت دست چپ، دست راست، پاو زبان می باشد، استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به روش CSP عملکرد بهتری دارد.کلیدواژه ها
سیگنال مغزی، واسط مغز-رایانه، تصور حرکت، آنالیز تکثبت، الگوی فضایی مشترکمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.