مطالعه و طبقه بندی روش های تحلیل و پیش بینی رویگردانی مشتری

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
  • کد COI اختصاصی: IIEC12_013
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 908
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی بقائی

گروه فناوری اطلاعات، دانشکده صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

منیره حسینی

گروه فناوری اطلاعات، دانشکده صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

چکیده

با وجود اهمیت روش های تحلیل و پیش بینی رویگردانی مشتری که موضوعی مهم در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری می باشد، عدم بررسی ادبیات این حوزه بصورت جامع احساس می شود. در این نوشته، مقالات و تکنیکهای مورد استفاده شان در حوزه رویگردانی مشتری از سال های ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۵ بررسی می گردند و یک طبقه بندی بر اساس مدل ها و تکنیکهای استفاده شده در مقالات ارائه می شود. در این بازه زمانی نزدیک به ۳۰۰ مقاله شناسایی شدند که تعداد ۴۸ عدد از آنها انتخاب، بررسی و طبقه بندی شده اند. طبقه بندی این ۴۸ مقاله بر اساس تکنیک های مورد استفاده، محیط/پایگاه داده استفاده شده و سال انتشارشان می باشد. بررسی انجام گرفته نشان میدهد که روش های درخت تصمیم، لجستیک رگرسیون و شبکه های عصبی پراستفاده ترین تکنیک های مورد استفاده مقالات در این زمینه هستند. این مطالعه می تواند نقشه راهی برای هدایت تحقیقات آینده باشد و موجب تسهیل جمع آوری و ایجاد دانش در مورد استفاده از تکنیک های مناسب در حوزه تحلیل و پیش بینی رویگردانی مشتری گردد.

کلیدواژه ها

رویگردانی مشتری؛ مرور ادبیات؛ تحلیل و پیشبینی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.