CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی خواص مکانیکی فولاد میکرو آلیاژی فورج پذیر

عنوان مقاله: استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی خواص مکانیکی فولاد میکرو آلیاژی فورج پذیر
شناسه ملی مقاله: CIMS11_119
منتشر شده در یازدهمین کنگره سالانه انجمن مهندسین متالورژی ایران در سال 1386
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی ارجمندی بهزاد - دانشجوی کارشناسی ارشد شناسایی مواد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه
مجتبی موسوی - مسئول گروه کارشناسی، امور مهندسی و تحقیقات مواد شرکت ساپکو.
حمید رحمانی سراجی - مدیر، امور مهندسی و تحقیقات مواد شرکت ساپکو.
حمید خرسند - استادیار گروه مواد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر

خلاصه مقاله:
فولادهای میکروآلیاژی فورج پذیر از جنبه ایجاد صرفه جویی فراوان در هزینه های تولید قطعات خودرو و همچنین افزایش راندمان تولید مورد توجه قرار گرفته اند. کنترل خواص مکانیکی در قطعات تولید شده میتواند با کنترل ترکیب شیمیایی، دمای فورج و سرعت سرد شدن انجام پذیرد. در این تحقیق مطالعه بر روی تغییرات خواص مکانیکی فولاد میکروآلیاژی 38MnVS5 تحت تاثیر دمای فورج و شرایط سرد شدن نشان داده است که تغییر دمای فورج از 1100 تا 1200 درجه سانتیگراد تغییر محسوس بر خواص مکانیکی این فولاد ایجاد نمی کند اما در مقابل تغییر سرعت سرد شدن که با تغییر روش سرد کردن قطعات انجام شده است می تواند به صورت کاملا محسوسی خواص مکانیکی در قطعه نهایی را تحت تاثیر قرار دهد. از این رو رسیدن به شرایط بهینه دمای فورج و سرعت شرد شدن در ترکیب شیمیایی ثابت از اهمیت فراوانی برخوردار است. در این تحقیق به کمک روش شبکه های عصبی و مصنوعی دو مدل طراحی شده که در مدل اول دمای فورج و شرایط سرمایش با توجه به خواص مکانیکی و در مدل دوم خواص مکانیکی با فرض داشتن دمای فورج و شرایط سرمایش پیش بینی میشود. این مدلها توانایی پیشبینی پرامترهای ذکر شده را با دقت مناسب در محدوده طراحی شبکه را دارند. با استفاده از این متد به مقدار بسیار زیادی در وقت و هزینه صرفه جویی میشود.

کلمات کلیدی:
فولاد میکرو آلیاژی، شبکه های عصبی مصنوعی، خواص مکانیکی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/51557/