تشخیص کاراکترهای فارسی تایپ شده با الگوریتم گاز عصبی رشد یابنده GNG

در این مقاله با استفاده از الگوریتم گاز عصبی رشد یابنده ) GNG (، گراف مرتبط با یک کاراکتر فارسی تایپ شده را از روی تصویر آن کاراکتراستخراج میکنیم. این گراف به عنوان یک ویژگی که ریخت کاراکتر را کاملا یاد میگیرد، برای تشخیص کاراکتر به کار میرود. GNG ، یکیاز انواع الگوریتم های خودسامانده است و نوعی یادگیری رقابتی به حساب میآید. مهمترین مزیت این روش علاوه بر سرعت و دقت قابلقبول، مقاومت در برابر چالشهای مهمی مانند چرخش، نویز، تغییر شکل است. این الگوریتم تصویر کاراکتر فارسی تایپ شده را به عنوان ورودی میگیرد و یک گراف که ریخت کاراکتر در آن حفظ شده است را به عنوان خروجی برمیگرداند.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، تشخیص کاراکتر ، گاز عصبی رشد یابنده ، نقشههای خودسامانده ، هندسه محاسباتی