علی شجاعیان - عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز
صادق مختاری چلچه - دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه شهید چمران اهواز
لیلا کشتکار - کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران اهواز
اسماعیل سلیمانی راد - کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران اهواز

امروزه داد ههای سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و کاربر یهای اراضی م یباشند. این تصاویر به دلیل ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشه های کاربری از اهمیت بالاییبرخوردارند. مشخص کردن پوشش اراضی کمک شایانی به مدیران مناطق جهت تصمیم گیری م یکند. در این راستا هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی روش های پارامتریک )کمترین فاصله و جعبه ای( و ناپارامتریک )ماشین بردار پشتیبان( در طبقه بندی پوشش اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 8 در بخشی از شهرستان دزفول م یباشد. ماهیت این پژوهشتوسعه ای-کاربردی و روش انجام آن توصیفی-تحلیلی بوده است. بدین منظور داده های ماهواره ای شامل تصاویر ماهواره ای لندست 8 ) 13 / 8/ 2013 ( تهیه گردید، و با استفاده از نرم افزار ENVI آماده سازی و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. میزان کارآیی هر روش طبقه بندی با محاسبه دو شاخص صحت کلی و ضریب کاپا بررسی گردید. نتایج مقایسه روش های مورداستفاده در پژوهش نشان داد الگوریتم SVM به ویژه سه کرنل خطی، شعاعی و چند جمله ای نسبت به روش های پارامتریک به ترتیب با 15 / 97 % ، 89 / 95 % و 63 / 95 % از دقت مطلوب تری برخوردار هستند.این مطالعه کارآیی و قابلیت مطلو بتر الگوریتم های SVM را در طبقه بندی تصاویر سنجش از دور در مقایسه با رو شهای پارامتریک تأیید م ینماید.

طبقه بندی، پوشش زمین، تصویر لندست، ماشین بردار پشتیبان، حداقل فاصله