سمیه ایران پاک - کارمند ودانشگاه گیلان ،دانشگاه پیام نور
محمد کاظم اکبری فتیدهی - دانشیار و دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
اسد اله شاه بهرامی - دانشیار و دانشگاه گیلان، دانشگاه گیلان
مرتضی سرگلزایی جوان - مدیر مرکز تحقیقات رایانش ابری و دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

با افزایش حجم دادهها در سازمانها مدیریت و پردازش آنها امری بسیار ضروری است. مرکز آمار مانند بسیاری از سازمانها با حجم عظیمی از دادهها مواجه است. از اینرو پردازش سریع، ارائه گزارشهای جامع و استخراج دادههای کلیدی در این مرکز، امری مهم بهشمار میرود. استفاده از هوش تجاری جهت تحلیل دادههای مرکز آمار با مزایای بسیاری که دارد، اما دارای محدویتهایی است. با افزایش حجم دادهها به دلیل نیاز به منابع سختافزاری و نرمافزاری قویتر، هزینههای گزافی بر سازمان تحمیل میشود .در این پژوهش جهت ارائه مدل برای تحلیل دادهها 30 میلیون داده مرکز آمار بهصورت نمونه، از هوش تجاری استفاده شده است. با توجه به محدودیتهای حاصل از پردازش دادهها و نیاز به منابع زیرساخت قوی، استقرار سرویسها در رایانش ابری جهت کاهش هزینهها ارائه میشود. تحلیل هزینههای استقرار در بستر رایانش ابری نشان میدهد، استفاده از سرویسهای ابری داخل کشور تا میزان قابل توجهی باعث کاهش هزینهها میشود. استقرار سرویسها در رایانش ابری در مقایسه با شرایطی که سازمان بخواهد از منابع متعلق به سازمان استفاده کند، با توجه به نوع سرویسها و مدت زمان استفاده حتی می تواند 80 تا ۹۰ درصد هزینههای مرکز آمار را جهت تحلیل دادهها کاهش میدهد

هوش تجاری، رایانش ابری، مرکز آمار، داده، هزینه