عاطفه رستم زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آذرآبادگان
مرتضی شکرزاده - عضو هیئت علمی دانشگاه آذرآبادگان

یکی از بزرگترین تهدیدات در سطح اقتصاد ملی ، ورشکستگی شرکت ها می باشد. پیش بینی ورشکستگی شرکت ها و صنایع،امکانی فراهم می آورد که دولت ، سرمایه گذاران و سهامدارن به منظور مقابله با بحران ها و جلوگیری از ضرر و زیان های احتمالیاقدامات استراتژیکی را اتخاذ نمایند. این تحقیق در حوزه صنعت نساجی و با استفاده از اطلاعات مالی شرکت های پذیرفته شده درسازمان بورس و اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1380-1387 در مورد شرکت های مشمول ماده 141 قانون تجارت انجام گرفته است. ابتدا متغیرهای تاثیرگذار در پیش بینی ورشکستگی با استفاده از پیشینه ها انتخاب شدند و با تکنیک AHP وزن هر معیاربه دست آمد سپس این معیارها با استفاده از تکنیک TOPSIS رتبه بندی شدند که مهمترین عامل نسبت جاری شناخته شد.پس از انجام این مراحل با وارد کردن این متغیرها به شبکه عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چندلایه به عنوان ورودی و با استفادهاز الگوریتم پس انتشار خطا برای آموزش شبکه، دقت پیش بینی افزایش یافته و می توان به نتایج دقیق و قابل اطمینانی دست یافت.

پیش بینی ورشکستگی، نسبت های مالی، شبکه عصبی، الگوریتم پس انتشار خطا