ارائه ی یک الگوی مبتنی بر داده کاوی جهت بررسی احتمال بروز انتروکولیت نکروزان در نوزادان بستری در بخش مراقبت های ویژه ی نوزادان

سال انتشار: 1394
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند
کد COI اختصاصی: ELECONFK02_084
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 777

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مریم توحیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد

مهدی فرتاش

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مصطفی حاج رضایی

پزشک عمومی مرکز تحقیقات تروما، دانشگاه علوم پزشکی کاشان

چکیده

یکی از شایع ترین اورژانس های شیرخواران بستری شده در بخش مراقبت های ویژه ی نوزادان (NICU) است. در این بیماری مخاط گوارشی به دنبال اختلال در خون رسانی دچار نکروز ( مرگ بافتی ) شده و موجب بروز التهاب، تهاجم میکروارگانیسم های تولید کننده گاز و نفوذ به عضلات جدار گوارشی و عروق سیستم پورت می شود. تاکنون علت مشخصی برای این اختلال یافت نشده است. با توجه به ماهیت این بیماری هیچ روش بالینی و آزمایشگاهی برای غربالگری نوزادان و یا پیش بینی وقوع انتروکولیت نکروزان وجود ندارد. در این پژوهش قصد داریم با استفاده از جدید ترین شیوه های موجود و پرکاربرد در هوش مصنوعی و داده کاوی که به نام شبکه های عصبی مصنوعی معروفند و مدلی از نحوه تفکر انسان هستند، اقدام به دسته بندی اطلاعات بیمارستانی جهت تشخیص ابتلای به بیماری NEC نماییم. [2] برای این منظور از 4 روش استفاده کرده و نشان داده ایم که روش شبکه های عصبی، بیشترین دقت ازمایش یعنی 86 درصد را نتیجه داده است.

کلیدواژه ها

؛ NEC؛ داده کاوی، شبکه های عصبی، قوانین انجمنی، دسته بندی کننده بیز ساده، نزدیکترین همسایه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.