تعیین ظرفیت DG در بحران با GAMS، سایم وآلگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ELECONFK02_047
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 647
نویسندگان
گروه برق، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران وشرکت توزیع برق استان اصفهان
شرکت توزیع برق استان اصفهان
شرکت توزیع برق استان اصفهان
شرکت توزیع برق استان اصفهان
چکیده
ظرفیت منصوبه دریک منطقه صنعتی تازه تاسیس ،با نام منطقه صنعتی بزرگ اصفهان، درحال حاضر پاسخگوی مصرف منطقه است. ولی درآینده به علت به مدارآمدن کارخانه هایی که برق را خریداری نموده ولی درحال حاضر مصرف کمی دارند و همچنین رشد بار مشکل کمبود نیرو بوجود خواهد آمد. از دیدگاه پدافند غیرعامل، این منطقه درصورت بروز هرگونه مشکل، به سبب عدم امکان مانور باسایر مناطق دچار بحران جدی خواهد شد، که تبعات سیاسی، اجتماعی واقتصادی دربر خواهد داشت. از طرف دیگر متقاضیان احداث نیروگاه های تولید پراکنده وجود دارند که می توان باکمک این نیروگاه ها از بروز بحران جلوگیری کرد. در منطقه نمونه با استفاده ازنرم افزار قدرتمند بهینه سازی GAMS، آلگوریتم ژنتیک در MATLAB ونرم افزار محاسباتی سایم تدابیری اندیشیده می شود که ضمن حداقل نمودن هزینه ازدیدگاه توزیع برق، نوع نیروگاه تولید پراکنده وظرفیت تولید آنها مشخص گردد به گونه ای که اولا کمبود تاسیسات فوق توزیع برای سال های آتی جبران و از بروز بحران جلوگیری شود. ثانیا از نظر پدافند غیرعامل طوری اقدام شود که اگر در آینده تاسیسات فوق توزیع به هر دلیلی ازمدارخارج شدند، برق رسانی به منطقه بصورت جزیره ای توسط نیروگاه های تولید پراکنده با در نظر گرفتن مشترکین مهم انجام شود، وسعی در خنثی سازی خسارت های وارده درمواقع بحرانی گردد.کلیدواژه ها
آلگوریتم ژنتیک - بحران– بهینه سازی – نرم افزار سایم – نیروگاه تولید پراکنده - نرم افزار GAMSمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.