مهدی اسماعیلی - عضو هیئت علمی
امیرحسین نورانی - دانشجوی کارشناسی ارشد

هدف سیستم شناخت رفتار به صورت خودکار، جمع آوری حالات اشخاص و محیط آنها با استفاده از حسگرهای ناهمگن و پایش مستمر سیگنال های فیزیولوژیکی متعدد، که در آن این حسگرها به بدن شخص مورد نظر متصل شده است، می باشد. این سیستم به صورت اتوماتیک و هوشمند می تواند برای نظارت بر فعالیت روزانه افراد مسن در برنامه های کاربردی بهداشت و درمان، فوق العاده مفید باشد. در این مقاله برای شناخت فعالیت های انسان توسط حسگرهای تلفن های هوشمند تحلیلی از داده ها را ارائه می کنیم، که براساس الگوریتم رتبه بندی و دسته بندی مبتنی بر تئوری اطلاعات در جنگل های تصادفی و یادگیری تلفیقی و یادگیری کند ، بنا نهاده شده است. آزمایش های گسترده با یک پایگاه داده در دسترس عموم از رفتارهای افراد با حسگرهای تلفن های هوشمند نشان می دهد که روش ارائه شده می تواند در واقع به توسعه نرم افزارهای حوزه سلامت الکترونیک با نظارت خودکار و بلادرنگ بررفتارهای افراد به صورت هوشمند، برای سالمندان، معلولین وافراد با نیازهای خاص منجر شود.

داده کاوی، پیش بینی رفتار، یادگیرنده کند، یادگیرنده تلفیقی