پیش بینی سهم اقتصاد گردشگری تهران از تولید ناخالص داخلی با توجه به قانون منع ورود بدون روادید به ایالات متحده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 463

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICUE01_067

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

امروزه، صنعت جهانگردی به عنوان یکی از بزرگ ترین و متنوع ترین صنایع در دنیا به شمار می آید. رشد و توسعه صنعت توریسم، به عنوان یکی از راهکارهای ر هایی از اقتصاد تک محصولی و متنوع سازی منابع درآمد شهرها و کشورها می باشد؛ بنابراین باید بیش ازپیش مورد توجه برنامه ریزان وسیاست گذاران قرار گیرد؛ زیرا صنعت گردشگری در ایران در سالیان گذشته مورد کم توجهی قرار گرفته است. همچنین ایران بیش از هر کشور دیگریوابسته به اقتصاد تک محصولی است. کارشناسان صنعت گردشگری، ایران را با نام یک نقطه سفید در صنعت گردشگری در جهان، به حساب می آورند؛لذا با توجه به حمایت های روزافزون دولت از این صنعت، توجه به این صنعت، بسیار ضروری به نظر می رسد. سال 2016 میلادی، قانون منع ورود بدون ویزا به خاک ایالات متحده برای اتباع 38 کشور جهان اجرا شد که صنعت گردشگری ایران را با شک جدی مواجه کرد؛ لذا ضروری می باشد که در این مطالعه به سهم اقتصاد گردشگری تهران از تولید ناخالص داخلی با توجه به قانون اجرا شده در کشور امریکا پرداخته شود و با توجه به شرایط موجود،راهکارهای مختلفی در این خصوص شناسایی گردد. برای انجام پیش بینی، از اطلاعات موجود در زمینه گردشگران ورودی و همچنین ملیت آنها در یکدهه گذشته، استفاده شد. اطلاعات ورودی، توسط روش شبکه های عصبی، مورد پایش قرار گرفت و نتایج و یافته ها در حالت مختلف، ارزیابی شدند. درنهایت، با توجه به نتایج به دست آمده از روش شبکه های عصبی، به نتیجه گیری پرداخته و پیشنهادهایی لازم در این خصوص مطرح شد.

کلیدواژه ها:

اقتصاد گردشگری ، تولید ناخالص داخلی ، شبکه عصبی ، قانون منع ورود بدون ویزا

نویسندگان

مجید ابراهیمی

دانشجوی دکتری آمار، دانشگاه امیرکبیر، تهران، ایران

محمدعلی فتاح زاده

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات تهران، ایران

مریم فتاح زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akn, M.(20 15), A nove] approach to model selection in ...
  • Claveriaa, O, Monteb, E, and Torrac, S .(2015), Common trends ...
  • Costanzo, S., Trigo, L, Jimenez, L. and Gonzalez J., (2007) ...
  • Kock, A. B., and Terasvirta, T., (201 1), Forecasting M ...
  • Palmer, A, Montaio, M, and Sese, A.(2006), Designing an artificial ...
  • نمایش کامل مراجع