CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بازشناسی تصاویر اشتراکی در رسانه های اجتماعی با استفاده از مدل کیف کلمات بصری و مدلدگردیس پذیری بر پایه اجزا

عنوان مقاله: بازشناسی تصاویر اشتراکی در رسانه های اجتماعی با استفاده از مدل کیف کلمات بصری و مدلدگردیس پذیری بر پایه اجزا
شناسه ملی مقاله: NAECE01_125
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه لرستان
عبدالمجید موسوی - استادیار دانشگاه لرستان

خلاصه مقاله:
رسانه های اجتماعی مانند فیسبوک، تویتر، اینستاگرام و تلگرام از جمله رسانه های شگفت انگیزی هستند که به کاربران، اجازه اشتراک گذاری تصاویر و متن را می دهند.با تحلیل محتوایی که یک کاربر به اشتراک می گذارد و یا بارگذاری می کند می توان بینش ارزشمندیاز اولویت ها و همچنین سبک زندگی وی بدست آورد.در این مقاله ما سیستمی را ارائه می دهیم که با تحلیل محتوای بصری تصاویری که کاربر به اشتراک می گذارد ،به علاقه مندی ها و سلیقه او پی می بریم. ما برای درک محتوای تصاویر، یک مدل جدید بر پایه مدل مبتنی بر شکل دهی مجدد بخش ها و کیف کلمات بصری پیشنهاد می کنیم. همچنین اثر بخشی روشمان را با ارائه نتایج کمی و کیفی بروی داده های جمع آوری شده از رسانه های اینستاگرام و تلگرام نشان می دهیم.

کلمات کلیدی:
Data ،Deformable Part Model

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/510367/