استخراج مدل علائق شهروندان و پیش بینی نیازهای کوتاه مدت وبلند مدت آنها برای توسعه پایدار شهری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 470
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSDUS05_117
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
شاید تاکنون کارهای زیادی برای استخراج نیاز و علاقمندی شهروندان به موضوعات و خدمات خاصی انجام شده باشد. بی شک بخش بندی و پیش بینی نیازهای آتی شهروندان با توجه به اطلاعات قبلی میسر است. در این مقاله سعی شده است با استفاده از ترکیبروشهای خوشه بندی و ارائه مدل ماتریس رفتار و علاقمندی شهروند منتهی به یک ساختار مارکف، به پیش بینی مناسبتری از الگویعلاقه و نیاز خانواده ها دست بیابیم.همچنین برای جمع آوری داده های این کار ، پیشنهاد کاملاً عملی نیز آورده شده است. این مقاله روشی ارائه می دهد که کاربران را بر اساس نرخ تناوب دستیابی به هرکدام از اشیاء، گروه بندی می کند.پیش بینی های کوتاه مدت با بکار گیری یک زیر ساخت الکترونیک که در حال حاضر در تمامی شهرهای کشور قابل دسترسی است ، بر خط خواهد بود.
نویسندگان
محمد علی پوراسکندانی
دانشجوی دکتری رشته مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی دانشگاه اصفهان
حامد رادمهر
کارشناسی ارشد مهندسی اطلاعات و مدیریت دانشگاه یونشوپینگJonkoping سوئد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :