پیش بینی عوامل مؤثر در موفقیت تحصیلی دانشجویان دانشگاه پیام نور با کمک تکنیک های داده کاوی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی فناوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: TEDECE02_111
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 959
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سارا خاجه وند

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحدکرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.

عبداله چاله چاله

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحدکرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.

چکیده

هدف از این مقاله پیش بینی عوامل مؤثر در موفقیت تحصیلی دانشجویان دانشگاه پیام نور با کمک تکنیک های داده کاوی می باشد. جامعه آماری -شامل کلیه دانش آموختگان تعدادی از مراکز پیام نور استان کرمانشاه) مراکز دانشگاهی کرمانشاه، هرسین، سرپل ذهاب، اسلام آباد غرب، پاوه و کنگاور( است.پژوهش روی داده های استخراج شده از سیستم جامع گلستان انجام و پس از گردآوری داده ها، از روش simple k-means به منظور خوشه بندی وتعریف دانشجویان ضعیف، متوسط و موفق استفاده می کند. چند دسته بندی مختلف از جمله؛ درخت تصمیم گیری بر آن اعمال گشته است. یافته های پژوهش نشان می دهد که بهترین پاسخ ها، با بیش از 2.32 % صحت است که با استفاده از درخت تصمیم گیری به دست آمده است

کلیدواژه ها

خوشه بندی، داده کاوی، درخت تصمیم ،دسته بندی، وضعیت تحصیلی دانشجویان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.