شناسایی و ارائه مدل برای عوامل مؤثر پذیرش رایانش ابری در صنایع بزرگ و کوچک ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 800
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MDEHAMAYESH01_033
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
سازمان های تجاری بزرگ و همچنین SME ها مدتی است که در حال استفاده از رایانش ابری هستند و هر روز سازمان های تجاری بیشتری به سمت زیرساخت ها و تکنولوژی های ابری کشیده می شوند. بر همین اساس تحقیق حاضر به شناسائی و ارائه مدل برای عوامل مؤثر پذیرش رایانش ابری در صنایع بزرگ و کوچک ایران پرداخته است. این تحقیق کاربردی بوده و از نظر نوع داده ها توصیفی- پیمایشی می باشد که نتایج حاصل از این تحقیق می تواند بطور مستقیم در شناسایی عوامل مؤثر بر پذیرش رایانش ابری در صنایع بزرگ و کوچک و پذیرش اکوسیستم رایانش ابری در این بخش مورد استفاده قرار گیرد. ابزار تحقیق شامل مطالعات کتابخانه ای، مشاهده، مصاحبه و پرسشنامه می باشد. جامعه آماری پژوهش حاضر، مدیران و کارشناسان بخش فناوری اطلاعات بخش صنعت می باشند. داده ها به کمک نرم افزار SPSS و تحلیل رگرسیون لجستیک مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که با توجه به شاخص های درنظر گرفته شده برای چهار عامل (عوامل انسانی، سازمانی، محیطی و تکنولوژیکی در بخش صنعت) هر چهار عامل به عنوان عامل های مؤثر شناسایی، که باعث ترسیم مدل مناسب برای بخش صنعت ایران گردید. هم چنین مدل ارائه شده برای بخش صنعت مورد تحقیق در این پژوهش، ابزار کارآمدی جهت بررسی پذیرش رایانش ابری در سایر سازمان های ایران خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نورمحمد یعقوبی
استاد تمام رشته مدیریت دولتی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
مریم راشکی
دانشجوی دکتری رشته مدیریت رفتار سازمانی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
زهرا همت
کارشناسی ارشد رشته مدیریت کارآفرینی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
صفورا آقاداوود
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :