پیش بینی مقدار مس با استفاده از چهار عنصر Ca , Al , P , S از مدل رگرسیون چند متغیره خطی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین علوم و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: DSCONF02_190
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 4966
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی بیرجند
استادیار گروه معدن دانشگاه صنعتی بیرجند
دانشجوی کارشناسی مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی بیرجند
چکیده
تخمین مقدار مس در کانه های یک منطقه اکتشافی در شهرستان سربیشه ، استان خراسان جنوبی به منظور سهولت استفاده از آنالیزهای قبلی برای پیش بینی این عنصر در سایر مناطق محدوده ، کم کردن هزینه ها و کاهش تعداد آنالیز با روش رگرسیون گیری خطیچند متغیره انجام شد. بدین منظور با بدست آوردن یک فرمول پایه از تخمین میزان مس با داده های یکی از نقاط امید بخش ، میزانمس در سایر نقاط منطقه اکتشافی در این شهرستان بررسی شد . چند آنالیز به منظور صحت سنجی رگرسیون از منطقه اکتشافی پساز محاسبات برداشت شد و نتایج رگرسیون داده ها با داده های جدید مقایسه و با توجه به خطای قابل قبول این فرمول برای مکان هایمناسب حفاری استفاده شد . این محاسبات به وسیله نرم افزار SPSS ، با توجه به چهار عنصر Ca , Al , P , S انجام شد و با توجه بهنتایج بدست آمده و رابطه ارائه شده از اعتبار قابل قبولی برخوردار می باشد.کلیدواژه ها
رگرسیون خطی چند متغیره ، تخمین مس ، SPSS ، رگرسیون گیری آنالیز عناصراطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.