اثر کودهای بیولوژیک نیتروژنه و فسفره بر اجزای عملکرد لوبیا قرمز
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 624
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF02_128
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
این آزمایش به منظور بررسی اثر مقادیر مختلف کودهای زیستی نیتروژن و فسفر بر عملکرد و اجزای عملکرد لوبیا قرمز انجام شد.آزمایش به صورت فاکتوریل بر پایه طرح بلوک های کاملا تصادفی با سه تکرار انجام شد. تیمارهای آزمایش شامل چهار سطح کودزیستی نیتروژنه ازت بارور 1 شامل ( 100 درصد مقدار توصیه شده، 120 درصد مقدار توصیه شده، 80 درصد مقدار توصیه شده وشاهد ) و کود فسفاته زیستی فسفات بارور 2 شامل ( 100 درصد مقدار توصیه شده، 120 درصد مقدار توصیه شده، 80 درصد مقدارتوصیه شده و شاهد) بودند. نتایج این تحقیق نشان داد اثر کود زیستی ازته و فسفره بر همه اجزای عملکرد از قبیل تعداد دانه در بوته،وزن صد دانه، عملکرد دانه، بیومس و شاخص برداشت معنی دار بود. اثر متقابل کود زیستی ازته و فسفاته نیز بر عملکرد دانه، بیومس وشاخص برداشت معنی دار بود. برای اجزای عملکرد دانه بیشترین وزن صد دانه در تیمار مصرف 120 درصد از کود ازت بارور 1 و فسفاتبارور 2 حاصل شد. بیشترین شاخص برداشت در تیمارهای مصرف 100 و 120 درصد از کود زیستی ازت بارور 1 و فسفات بارور 2حاصل شد و بین آنها اختلاف معنی داری وجود نداشت. بالاترین تولید عملکرد دانه و بیومس در تیمار 120 درصد از کود زیستی ازتبارور 1 حاصل شد. این در حالی بود که کاربرد 120 درصد از کود زیستی ازت بارور 1 و فسفات بارور 2 بالاترین عملکرد دانه را در بینهمه تیمارها به خود اختصاص داد. با توجه به اهمیت عملکرد دانه و با توجه به اختلاف معنی دار تیمار کاربرد 120 درصد از کودزیستی ازت بارور 1 و فسفات بارور 2 این تیمار را به عنوان بهترین ترکیب تیماری برای تولید حداکثر عملکرد برای لوبیا قرمز در منطقهدورود در استان لرستان توصیه نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین فرنیا
استادیار گروه کشاورزی، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران
مریم احمدزاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه کشاورزی، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :