طراحی بهینه یک GF-IMU با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین‌المللی مهندسی مکانیک و هوافضا
  • کد COI اختصاصی: MECHAERO01_327
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 741
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فرید جمالی

دانشگاه صنعتی مالک اشتر دانشکده برق

سعید محمدحسینی

دانشگاه صنعتی مالک اشتر دانشکده برق

مسعود مسیبی

دانشگاه صنعتی مالک اشتر دانشکده مکانیک

چکیده

امروزه استفاده از سنسور های GF-IMU در صنعت ناوبری اینرسیINS و هوافضا به دلیل هزینه ی پایین و قابلیت بالای آنها، رشد چشمگیری یافته است. افزایش دقت و کارایی این حسگرها در صنعت ناوبری میتواند منجر به افزایش دقت کنترل فعال وسایل نقلیه پیشرفته و سیستم های موشکی شود. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک، نحوه چیدمان شتاب سنج های سه کاناله بر اساس معیارهای GDOP ، Condition Numberدر هرم ناقص مربع القاعده و مثلث القاعده بهینه شده است. این ساختار بهینه بر مبنای پارامتر های تاثیر گذار در محل و جهت گیری کانال های شتاب سنح ها ازجمله تغییرات ارتفاع، عرض، زاویه یال با کف هرم و محل قرار گیری هر کدام در نظر گرفته شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهند که استفاده از الگوریتم ژنتیک در مقایسه با چیدمان روش های مشابه انجام شده، تاثیر بسزایی در بهبود هر دو معیار بهینه گی دارد.برای صحه گذاری الگوریتم نتایج با ساختار چاجون و همکاران مقایسه شده است.

کلیدواژه ها

بهینه سازی-ناوبری اینرسی-الگوریتم ژنتیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.