تشخیص آسیب بر روی سازه های دریایی با استفاده از نمودار جعبه ای و برازش منحنی به روش مجموع سینوس ها

یکی از دسته روش هایی که در سال های اخیر به طور ویژه ای برای تشخیص آسیب بر سازه ها مورد توجه قرار گرفته، استفاده از روش های تشخیص ناهنجاری در داده های حاصله از وضعیت سازه ها (مثل اطلاعات فرکانسی مدهای سازه، تنش، کرنش، سرعت و غیره) است که توسط حسگرهای مختلف جمع آوری و ذخیره سازی می شود. روش های تشخیص ناهنجاری سعی در کشف و شناسایی الگوهایی از داده دارند که با وضعیت نرمال جامعه آماری در تناقض است. در داده های حاصل از حسگرها، معمولا داده هایی که به صورت متناقض (پرت) با سایر اعضا پدیدار می شوند، می توانند نماینده بروز آسیب در سازه باشند. هدف از این پژوهش استفاده از الگوریتم های نوین کامپیوتری به منظور شناسایی عیوب سازه ای مبتنی بر داده های گردآوری شده توسط حسگرها از وضعیت سازه است. در این پژوهش کارایی روش های نمودار جعبه ای و برازش منحنی به روش مجموع سینوس ها در تشخیص نمونه های مربوط به بروز آسیب در یک مطالعه موردی حاصل از بررسی مقادیر فرکانس در پل با تکیه گاه کابلی بررسی شده است. آزمون های انجام شده حاکی از عملکرد بهتر برازش منحنی به روش مجموع سینوس ها با تعداد جملات سری پنج نسبت به روش نمودار جعبه ای در تشخیص نمونه های مربوط به بروز آسیب در پل با تکیه گاه کابلی است.

کلیدواژه ها:

تشخیص آسیب ، نمودار جعبه ای ، برازش منحنی ، ناهنجاری ، یادگیری ماشین