مطالعه روش های متداول و روش های هوش مصنوعی در تحلیل پایداری شیب ها

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 655

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCIVIL01_085

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

بسیاری از پارامترهای مورد استفاده در تحلیلهای ژئوتکنیکی، به خصوص ویژگیهای مکانیکی خاک یا سنگ، نامعین هستند. از اینرو کار با عدم قطعیت ها، جزء جنبه های جدانشدنی در مهندسی ژئوتکنیک محسوب می شود. از میان مسائل نامعین در حوزه مهندسی ژئوتکنیک می توان به تعیین پایداری شیروانی اشاره نمود. تحلیل پایداری شیروانی کار ساده ای نیست و علت پیچیدگی آن را می توان نامعین بودن پارامتر هایی دانست که پایداری شیب را تحت تاثیر قرار می دهند. روش های مختلفی به منظور تحلیل پایداری شیروانی ها وجود دارد که از میان آنها می توان روش های مرسوم تخمین فاکتور ضریب اطمینان را نام برد. این روش ها، تحلیل پایداری یک شیروانی را با محاسبه ضریب ایمنی توصیف می نمایند، از اینرو، برآورد دقیق ضریب ایمنی برای بررسی دقیق تر پایداری شیب نقش موثری دارد. مدلسازی به روش هوش مصنوعی در تلاش است که رابطه ای بین یک تعداد داده از مجموعه پارامترهای ورودی و خروجی های متناظر را در نظر بگیرد.استفاده از این روش ها به دلیل در نظر گرفتن درجات نامعینی برای پارامترهای نامعین تخمین دقیق تری را برای مسئله در پی خواهند داشت. هدف از این پژوهش، مطالعه و بررسی نقاط ضعف و قوت روش های مرسوم تخمین پایداری شیروانی و معرفی روش های هوش مصنوعی به منظور تخمین و پیش بینی دقیق تر فاکتور ضریب اطمینان و آنالیز پایداری شیروانی می باشد.

نویسندگان

خدیجه شیرزاد

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر،واحد بابل،دانشگاه آزاد اسلامی،بابل،ایران

مرتضی بابازاده

استادیار، گروه کامپیوتر،واحد بابل،دانشگاه آزاد اسلامی،بابل،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • طاحونی ش.(1385)"اصول مهندسی ژئوتکنیک"جلد اول مکانیک خاک.انتشارات مهر آیین ...
  • Griffiths DV, Fentongordon A. "probabillstic methods in geotechnical engineering. international ...
  • Elshorbagy, _ Corzo, G., Srinivasulu, S., Solomatine, D.P., (2010). "Experimental ...
  • Coggan, J.S, Stead, D. &Eyre J.M (1998). "Evaluation of techniques ...
  • Flood, I., 2008). "Towards the next generation of artificial neural ...
  • Shahin, M.A..(20 1 4)" State-of-the-ar review of some artificial intelligence ...
  • Gardner, M.W., Dorling, S.R., (1998). "Artificial neural networks (the multilayer ...
  • Shahin, M.A., Jaksa, M.B., Maier, H.R., (2001). "Artificial neural network ...
  • Solomatine, D.P., Ostfeld, A., (2008). "Data-driven modelling: some past experience ...
  • Zurada, J.M., (1992). "Introduction to Artificial Neural Systems". West Publishing ...
  • Fausett, L.V., (1994). "Fundamentas Neural Networks: Architecture, Algorithms, and Applications". ...
  • SakEellariou M, Ferentinou M (2005) "A study of slope stability ...
  • Sarat Kumar D, Rajani Kanta B. Classification of slopes and ...
  • Erzin Y, Cetin T . (2011) "The prediction of the ...
  • M.Dorigo, (1992) "Optimization Learning and Natural Algorithms", Ph.D. Thesis, Dip. ...
  • Kahatadeniya K, Nanakorn P, Neaupane k. (2009) _ Determination of ...
  • Vapnik, V.N.(1998)." Statistical Learning Theory". Wiley, New York. ...
  • Pai, PF.; WC. Hong. (2007). "A recurrent support vector regression ...
  • Suykens, J.A.K.; J. Vandewall (1999). "Least Squares Support Vector Machine ...
  • Khemchandam _ R.; Jayadeva; S. Chandra. (2009). "Regularized least squares ...
  • Valyon, J.; G. Horvath. (2005). "A robust LS-SVM regression". World ...
  • Samui P, Kothari D. (2011) _ Utilization of a least ...
  • Cramer, N.L..(1985) "A representation for the adaptive generation of simple ...
  • Koza, J.R., (1992). "Genetic Programming: on the Programming of Computers ...
  • J. Holland, (1975)" Adaptation in Natural and Artificial Systems", TheUniversity ...
  • Goldberg, D.E., (1989). "Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine ...
  • M anouchehrian A, Gholamnejad J, Sharifzadeh M. (2014) "Development Of ...
  • Duncan, J.M., (1996), " Soil slope stability analysis", Chapter 13, ...
  • نمایش کامل مراجع