Measuring Productivity: application of data envelopment analysis and Malmquist Index
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: RKES01_306
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 833
نویسندگان
Mohammad Javad Nasiri Sadeghloo
Msc. Student, Faculty of Industrial and Mechanical Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran,
Assistant Professor, Faculty of Industrial and Mechanical Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran,
چکیده
The purpose of this paper is to develop an output oriented methodology with both constant return to scale (CRS) and variable return to scale (VRS) assumptions for measuring productivity growth using data envelopment analysis (DEA) and malmquist productivity index (MPI). In this regard, we have used the double frontier (optimistic and pessimistic points of view) DEA simultaneously for two-stage processes. The MPIs measured from the two different DEA points of view reflects the productivity growth of decision making units (DMUs) over time more truly and more comprehensively than the traditional optimistic DEA-based MPI. This approach considers not only the optimistic technical efficiency changes of DMUs but also their pessimistic technical efficiency changes, and not only the shifts of efficiency frontiers but also the movements of inefficiency frontiers. Hence, it is more comprehensive and realistic than the traditional optimistic DEA-based MPI. The MPI values measured from the pessimistic DEA point of view, together with those from the optimistic DEA point of view, provide a panoramic view of the productivity changes over time. The proposed DEA-based MPI can be easily extended to the global MPI and measures the optimistic efficiencies with a unified efficiency frontier and the pessimistic efficiencies with a unified inefficiency frontier for time periods t and t + 1.کلیدواژه ها
Data envelopment analysis, Malmquist productivity indexمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.