بهبود عملکردی امنیت یکپارچگی پایگاه داده های تجاری به کمک الگوریتم عنکبوت اجتماعی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 857
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RKES01_303
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
پیچیدگی رو به رشد دنیای واقعی دانشمندان کامپیوتر را بر آن داشته است تا راه حلی بهینه برای برای مشکلات پیش روی دنیای تکنولوژی پیدا کنند. روش های فرا ابتکاری بر پایه رایانش تکاملی و هوش ازدحامی، از جمله مثال هایبرجسته روش حل مشکلات هستند که الهام گرفته شده از طبیعت می باشند. یکی از این مشکلات که تاثیر فراوانی در اطلاعات دارد، مسئله امنیت پایگاه های داده ای است. امنیت پایگاه های داده ای یک مسئله نگران کننده و رو به رشد است که روزانه گزارشات زیادی ناشی از دست رفتن داده ها و یا دسترسی غیرمجاز به داده ها داده می شود. مادامی که داده ای جمع آوری می شود، نگهداری و اشتراک گذاری الکترونیکی نیز گسترش پیدا می کند. بنابراین درک مفهوم امنیت داده، مسئله ای مهم تلقی می گرد. به عنوان هسته اصلی، عملیات امن سازی پایگاه داده تلاش بر این دارد کهفقط کاربرانی که دارای مجوز هستند، بتوانند از آن استفاده نمایند. زمانی که امنیت پایگاه داده شامل مجموعه ای گسترده از مفاهیم امنیت می شود، امنیت فیزیکی، امنیت شبکه ای، رمزنگاری و مجوز دسترسی، مفاهیم و مکانیزمی ویژه برای تضمین امنیت داده را نیاز دارند. در این پژوهش به بهبود امنیت داده های بورس ایران در سال 1932 پرداخته شده است تا بتوان بخشی از مشکلات موجود در حوزه یکپارچه سازی داده در پایگاه های داده ای را حل نمود. این عمل با استفاده از الگوریتم عنکبوت اجتماعی به کمک سیستم های مدیریت پشتیبانی و OLAP مقدور خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه نوابی راد
کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
سیدجواد میرعابدینی
استادیار و عضو هیات علمی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :