فیلتر ایمیل اسپم با اعمال تحلیل مولفه اصلی در روش ترکیبی بهینهسازی ذرات تجمعی و الگوریتم انتخاب منفی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: RKES01_190
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 601
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، تبریز، ایران
استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، تبریز، ایران
چکیده
ایمیل یک وسیله ارتباطی سریع و کمهزینه میباشد که باعث گسترش ارتباطات بین افراد و سازمانها میشود ولی به وجودآمدن نامههای ناخواسته موجب آزار کاربران و پایینآمدن کارایی شده است. امروزه این نامههایناخواسته که به عنوان اسپم شناخته میشوند، به مشکل عمدهای تبدیل شدهاند. اسپمها منابع شبکه و کامپیوترها و زمان انسان را تلف میکنند و برای شناسایی و جلوگیری از اسپمها تلاشهای زیادی صورتگرفته است، ولی با پیشرفت این تلاشها اسپمها باز هم گسترش و پیشرفت میکنند. بنابراین اسپم به یک مشکل جدی تبدیل شده است. لذا روشها و الگوریتمهای زیادی برای جلوگیری و فیلتر اسپم پیشنهاد شدهاست. هدف اصلی افزایش دقت روش تشخیص اسپم در نامههای الکترونیکی است. در این مقاله عمل تشخیص اسپم با استفاده از اعمال تحلیل مولفه اصلی و ترکیب بهینهسازی ذرات تجمعی و الگوریتم انتخاب منفی مورد بررسی قرار گرفته است. میانگین دقت، میانگین یادآوری و میانگین صحت دستهبندی، اصلیترین معیارهای ارزیابی مربوط به دستهبندی و پیشبینی نمونهها در فاز آموزش بر روی مجموعهداده لینگ اسپم است. نرخ تشخیص بدست آمده در روش پیشنهادی 19.82 درصد استکلیدواژه ها
الگوریتم انتخاب منفی، بهینهسازی ذرات تجمعی، تشخیص اسپم، تحلیل مولفه اصلیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.