مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی بر اساس داده های آزمایشگاهی به منظور محاسبه ضریب هدایت حرارتی نانو سیال فرومغناطیسی اکسید منیزیم آب اتیلن گلیکول

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مکانیک، مکاترونیک و بیومکانیک
  • کد COI اختصاصی: MECHCONF01_069
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1084
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدشریف زارعی

استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه آیت الله بروجردی (ره)

محمد همت اسفه

استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه امام حسین(ع)

چکیده

در این پژوهش، نتایج آزمایشگاهی اندازهگیری هدایت حرارتی نانوسیالات اکسید منیزیم آب اتیلن گلیکول به همراه مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی نیز ارائه شده است. در این پژوهش دادههای آزمایشگاهی به وسیله دستگاه اندازهگیریهدایت حرارتی KD2 با دقت بالا اندازهگیری شده و سپس با استفاده از نرم افزار شبکههای عصبی مصنوعی مدلسازی گردیده است. و در نهایت این دو با یکدیگر مقایسه شده است. به منظور مدلسازی این دادهها، شبکه عصبی چند لایه ( multilayer ( پیشخور ) feedforward ( مورد استفاده قرار گرفته است. این شبکهها با استفاده از وزنها و بایاسهایی که متناسب با دادههای برای هر نرون تنظیم میکند، میتواند روند دادهها و الگوی پنهان آنها را آشکار کرده و برای پیش- بینی آنها مورد استفاده قرار گیرد. دادههای تجربی با نتایج مدلسازی شبکه مقایسه گردیده و تطبیق خوبی را به همراه داشته است و نشان داده شده است که شبکههای عصبی ابزاری بسیار توانمند برای مدلسازی دادههای آزمایشگاهی هدایت حرارتی نانوسیالات به شمار میروند..

کلیدواژه ها

هدایت حرارتی، نانوسیالات، اکسید منیزیم آب اتیلن گلیکول، داده های آزمایشگاهی، مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.