ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود روش تشخیص لبه تصویر با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان و نسبت فیشر

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 345 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: MECHCONF01_041
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود روش تشخیص لبه تصویر با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان و نسبت فیشر

حامد کاوند - دانشجوی ارشد مهندسی سیستم و مکاترونیک دانشکده علوم و فنون دانشگاه تهران، تهران، ایران
علیرضا رضائی - استادیار گروه مهندسی سیستم و مکاترونیک دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران، تهران، ایران

چکیده مقاله:

لبهها حاوی اطلاعات مهم یک تصویر هستند و تشخیص لبه میتواند به عنوان روشی سطح پایین برای پردازش تصویرباشد که برای تجزیه و تحلیل در محتوای تصویر اهمیت بسزایی دارد. تشخیص لبه یک گام مهم برای پیدا کردنناپیوستگی از تصاویر و تشخیص مرزهای اشیاء است. با این حال، روش های تشخیص لبه سنتی همیشه قطعات خرد شدهای را به دنبال دارد که احتمال از دست دادن برخی از لبه های مهم تصویر است. در این مقاله از روش بهینه سازی کلونی مورچه ) ACO ( روشی که برای حل مشکلات محاسباتی و پیدا کردن بهترین مسیر از طریق نمودار ها و استفاده ازنسبت فیشر برای تعیین مقدار آستانه بهینه از ماتریس فرمون به روز رسانی استفاده می شود. بهبود روشهای به کار رفته با استفاده از ACO به افزایش بیشتر وضوح تشخیص لبه و افزایش استخراج اطلاعات از تصویر منجر شده است

کلیدواژه ها:

پردازش تصوير، تشخيص لبه،الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچه، نسبت فيشر، مانريس فرمون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/506028/

کد COI مقاله: MECHCONF01_041

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاوند، حامد و رضائی، علیرضا،1395،بهبود روش تشخیص لبه تصویر با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان و نسبت فیشر،اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مکانیک، مکاترونیک و بیومکانیک،تهران،،،https://civilica.com/doc/506028

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، کاوند، حامد؛ علیرضا رضائی)
برای بار دوم به بعد: (1395، کاوند؛ رضائی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • A. Co]ocni, l. Dori go "]istributed opti1mization by ant _ ...
  • Jia, Di, Cheng-ong Xiao, and Jin-guang Sun. "Edge detection method ...
  • R. Rajeshwari et.al, -A Modified Amt Colony Optimization Based Approach ...
  • Parker, J.R., 1997. Algorithms for Image Processing and Computer Vision. ...
  • D. Martens, M. D. Backer, R. Haesen, J. Vanthienen, M. ...
  • Malisia, A., Tizhoosh, H.: Image Threshoding Using Amt Colony Optimization. ...
  • J. Tan, W. Yu, and S. Xie, An Amt Coony ...
  • O. P. Verma, M. Hanmandlu, "A nove1 approach for edge ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 55,951
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی