Uncertainty Quantification in 3D Reservoir Modeling by Probabilistic Forecasting Approach
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 391
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF02_419
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
Reservoir studies examine the importance of geologic, engineering, and economic parameters to formulate and optimize production plans. Ifthere are many factors, these studies are high-priced unless simulation runs are chosen and analyzed efficiently. Reservoir modeling requires integration reservoir data and economic parameters. Integration is complex, because parameters such as permeabillity drive mechanism, structural framework, and fluid saturation distributions are uncertain. Uncertainty in permeability, for example, could be caused by prediction at unknown locations from inexact seismic data, poorly distributed of precise well data and imprecise seismic data. Therefore the impact of uncertainty levels in key geologic and production parameters such as NTG, permeability, porosity, vertical transmissibility, skin factor that must be assessed. Uncertainty quantification is attained in the development of a method that can model and quantify uncertainty in reservoir simulation in anefficient and practical way. In this study variety of approaches are investigated to estimate the uncertainty in a recovery prediction. The methodology employed in thisstudy uses Monte Carlo simulation approach (probabilistic forecasting) and efficient selective simulation runs with simultaneous, multi variableinput modifications. The results indicate that in terms of reserves points of view the main uncertainties are represented by NTG andpermeability distribution. This can be attributed to indigenous heterogeneous carbonate reservoir deposition and dissolution. The uncertainity to the OOIP is also affected mainly by the reservoir structural framework; reservoir top depth variations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahboobeh Dalaei
PEDEC
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :