بررسی تاثیر دما بر میزان بار رسوب معلق با استفاده از سیستم فازی- عصبی تطبیقی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
- کد COI اختصاصی: WRM03_501
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1309
نویسندگان
استادیار دانشکده مهندسی عمران ، دانشگاه تبریز
کارشناس ارشد عمران - آب
چکیده
پیشبینی صحیح و دقیق مقدار رسوب میتواند نقش بسزایی در فایق آمدن بر مشکلات وافر رسوب داشته باشد. در این تحقیق مدل هوشمند (سیستم فازی- عصبی تطبیقی) جهت بررسی تاثیر دما بر مقدار رسوب روزانه در حوضة آبریز لیقوان چای، واقع در استان آذربایجانشرقی ارائه گردیده است. برای بررسی بیشتر تاث یر دما دادههای هیدرولوژیکی هچون دبی جریان،درجه حرارت ورسوب به شش دسته ترکیبی از آنها تقسیم کرده و در نهایت بهترین ترکیب تعیین گردید. همچنین نتایج سیستم فازی- عصبی تطبیقی مذکور با نتایج بدست آمده از شبکه های عصبی مصنوعی، روشهای سنتی رگرسیون خطی و مدل سری زمانی ARIMA مقایسه شده است. عمدهترین مزیت مدلساری فازی سادگی و قابل فهم بودن آن است. علاوه بر این نتایج این مقایسات نشان میدهد که دقت مدلسازی فازی- عصبی تطبیقی از سایر مدلها بیشتر است.کلیدواژه ها
بار رسوب معلق ، شبکه های عصبی مصنوعی، ، سیستم فازی - عصبی تطبیقی، مدل سری زمانی، رگرسیون خطیمقالات مرتبط جدید
- پایش تغییرات پهنه های آبی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و تحلیل شاخص NDWI
- ارائه یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط جدید به جهت ترکیب واحدها برای راه اندازی یک نیروگاه برق آبی در مقیاس بزرگ
- خصوصی سازی مدیریت ریسک در حوزه آب و فاضلاب (مطالعه موردی: شرکت آب وفاضلاب تهران)
- بنچمارکینگ آب واحدهای مسکونی شهری، ضرورت و کاربردها
- شناسایی عوامل موثر بر تسهیل صادرات خدمات فنی و مهندسی مرتبط با صنعت آب
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.