بررسی تاثیر دما بر میزان بار رسوب معلق با استفاده از سیستم فازی- عصبی تطبیقی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
- کد COI اختصاصی: WRM03_501
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1333
نویسندگان
استادیار دانشکده مهندسی عمران ، دانشگاه تبریز
کارشناس ارشد عمران - آب
چکیده
پیشبینی صحیح و دقیق مقدار رسوب میتواند نقش بسزایی در فایق آمدن بر مشکلات وافر رسوب داشته باشد. در این تحقیق مدل هوشمند (سیستم فازی- عصبی تطبیقی) جهت بررسی تاثیر دما بر مقدار رسوب روزانه در حوضة آبریز لیقوان چای، واقع در استان آذربایجانشرقی ارائه گردیده است. برای بررسی بیشتر تاث یر دما دادههای هیدرولوژیکی هچون دبی جریان،درجه حرارت ورسوب به شش دسته ترکیبی از آنها تقسیم کرده و در نهایت بهترین ترکیب تعیین گردید. همچنین نتایج سیستم فازی- عصبی تطبیقی مذکور با نتایج بدست آمده از شبکه های عصبی مصنوعی، روشهای سنتی رگرسیون خطی و مدل سری زمانی ARIMA مقایسه شده است. عمدهترین مزیت مدلساری فازی سادگی و قابل فهم بودن آن است. علاوه بر این نتایج این مقایسات نشان میدهد که دقت مدلسازی فازی- عصبی تطبیقی از سایر مدلها بیشتر است.کلیدواژه ها
بار رسوب معلق ، شبکه های عصبی مصنوعی، ، سیستم فازی - عصبی تطبیقی، مدل سری زمانی، رگرسیون خطیمقالات مرتبط جدید
- معرفی مدل نرم افزاری OOIS-V۲ برای استفاده در مدیریت بهره برداری و برآورد مقادیر توزیع وتحویل آب درسامانه های آبیاری
- مقایسه مدل های METRIC و SSEB در برآورد تبخیر - تعرق واقعی گندم در مزارع دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
- تاثیر کم آبیاری و کود آلی بر عملکرد ذرت در استان هرمزگان
- توسعه کشت نشائی کلزا ابزاری کارآمد در ارتقاء بهره وری آب کشاورزی
- بررسی نیاز آبی محصولات عمده دشت سنندج با استفاده از مدل CROPWAT
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.