خازن گذاری بهینه در شبکه فشارمتوسط با در نظر گرفتن کیفیت توان با استفاده ازالگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 724
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF02_050
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
استفاده از خازن های موازی در سیستم های قدرت یکی از مرسوم ترین روش های جبرانسازی توان راکتیو می باشد. اما سطح مطالعات گذشته جهت جایابی خازن با توجه به نفوذ و گسترش بانک های خازنی کافی نمی باشد. همانطور که می دانیم هیچ جبرانسازی مطلق نبوده و چنانچه مطالعات کافی و دقیق در نحوه جایابی آن ها صورت نپذیرد، قطعا ورود آن ها به شبکه منجر به تغییراتی نامطلوب دررفتار سیستم قدرت خواهد شد. مهم ترین تغییر از حالت نمایی به حالت های نوسانی می باشد که در نتیجه باعث بروز اختلالاتی در حوزه کیفیت توان شده و همچنین زمینه ایجاد پدیده مخربی همچونرزونانس در شبکه را فراهم می آورد. در این مقاله سعی شده تا با استفاده از زبان برنامه نویسی نرم افزار دیگسایلنت) DPL ( اقدام به اجرای برنامه تحلیل هارمونیکی و ترسیم منحنی تغییرات امپدانس باسبارهای موجود نسبت به تغییرات فرکانس اقدام تا ضمن شناسایی و حذف نقاط نامناسب برای خازن گذاری از تعداد جمعیت اولیه، بتوانیم از بروز پدیده روزنانس در شبکه پس از ورود خازن ها جلوگیرینماییم. سپس با استفاده از نرم افزار متلب و الگوریتم ژنتیک) GA ( اقدام به بهینه سازی و با ارتباط ماژول دو نرم افزار دیگسایلنت و متلب با یکدیگر، فرآیند جایابی بهینه بر روی فیدر فشارمتوسط 02کیلوولت شعاعی دانشگاه از شرکت توزیع برق مازندران اجرا و علاوه بر ارائه نتایج بهینه سازی و تابع هدف، سطح کیفی شکل موج ولتاژ را ضمن مدلسازی منابع تولید هارمونیک در شبکه و با استفاده از شاخص مهم حداکثر اعوجاج هارمونیکی کل ) THD ( در تمام باسبارها مورد مطالعه دقیق قرار دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی مرادی
شرکت توزیع نیروی برق استان مازندران
سیدجعفر فاضلی آبلویی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نکا، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، نکا، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :