خوشه بندی رنگ های تصویر با شبکه عصبی کوهنن با هدف کاهش حجم تصاویردیجیتال

دسته بندی رنگ های یک تصویر به کمک روش های کاهش رنگ در بخش بندی ،تشخیص و تفکیک اشیا و نیزتولید تصاویر شبه رنگی ،فشرده سازی ،کاهش فضای ذخیره سازی و پهنای باند لازم برای انتقال تصاویر کاربرددارد.در این پایان نامه برای کاهش رنگ های تصویر ،روشی مبتنی بر شبکه های عصبی خود سامانده کوهنن به کار رفته است که با استفاده از خوشه بندی که به کمک توابع خطی یک به یک از ویژگی های رنگی تصویر بهدست می آیند ،قابلیت تفکیک رنگ بهتر ،نمایش جزییات بیشتر و نیز بخش بندی دقیق تر به ویژه در تشخیص اشیا کوچک نسبت به روش های سنتی را به دست می دهد.با چند مرحله ای کردن روال کاهش رنگها کیفیت بهتری در این روش دیده می شود .همچنین در این تحقیق اثر استفاده از توابع خطی تصادفی برای ایجاد خوشه بندی ،تاثیر تصادفی بودن ترتیب ورودی ها در مرحله آموزش شبکه عصبی و نیز اثر الگوریتم های مختلف تطابق بر عملکرد شبکه روی تعدادی تصویر نمونه بررسی شده است

کلیدواژه ها:

کاهش رنگ ، بخش بندی ، شبکه های عصبی خود سامانده ، کوانتیزاسیون برداری ، خوشه بندی