مروری بر حال و آینده پژوهش در سیستم های توصیه گر

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
  • کد COI اختصاصی: CRSTCONF02_017
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1020
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

شیرین ترحمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

مهسا مکبریان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

سمیه راستی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند

چکیده

رشد انفجاری اینترنت در سال های اخیر باعث رشد تنوع و مقدار داده های بزرگ شده و کار را برای جستجوی داده موردنظر برای کاربر دشوار کرده است. درصد بسیاری از این رشد ناشی از داده های بدون ساختار می باشد. با رشدروز افزون تجارت در دنیای وب، آموزش الکترونیکی، افزایش ارتباط و اشتراک کاربران با یکدیگر و پیدایش شبکه های اجتماعی، لزوم طراحی و پیاده سازی سیستمهایی که کار جستجو را برای افراد سهل نماید غیر قابل انکار است. سیستم های توصیه گر قابلیتی را فراهم میکنند که مناسب ترین و دقیق ترین پیشنهادات را با بررسی و کاوش اطلاعات مرتبط با کاربران از بانک اطلاعاتی مربوطه، به کاربر ارائه می کنند. به عبارت دیگر، ترجیحات و علایق کاربر را از داده ها استخراج کرده و به او پیشنهاد میدهند

کلیدواژه ها

سیستم های توصیه گر،جستجوی داده،کاوش اطلاعات،تجارت الکترونیکی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.