ارائه مدلی برای ارزیابی و رتبهبندی تامین کننده پایدار در حضور دادههای نادقیق

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 623

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INDUSTRIAL01_213

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

انتخاب تأمینکننده یکی از مهمترین مسائل تصمیمگیری است و بهعنوان فعالیتی مهم برای دستیابی به مزیت رقابتی واهداف زنجیره تأمین مطرح میباشد. همچنین افزایش آگاهیهای زیست محیطی در بین شرکتها و صنایع، سبب شده تا آنهااهمیت بیشتری برای پایداری و فعالیتهای سبز در شیوههای انتخاب تأمین مواد اولیه قائل شوند. بهطور معمول، مدلهایانتخاب تأمینکننده بیشتر بر پایهی دادههای دقیق میباشند و تأکید کمتری بر استفاده از دادههای نادقیق (بازهای و ترتیبی)میشود. به هر حال در مسائل واقعی معمولاً دادهها بهصورت نادقیق میباشند. تحقیق حاضر، با هدف ارائه چارچوبی منسجمبرای انتخاب تأمینکننده سبز و پایدار از تکنیک تحلیل پوششی با دادههای نادقیق و فرایند تحلیل شبکهای برای سنجیدنکارایی نسبی تأمینکنندگان بهره مند شده است. ابتدا، هر یک از تأمینکنندگان با استفاده از مدل تحلیل پوششی با دادههاینادقیق از نظر اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی ارزیابی شدهاند. اما از آنجا که مدلهای سنتی تحلیل پوششی دادهها شاملدو ضعف عمده میباشند: ضعف در تفکیکپذیری مناسب بین واحدها و توزیع غیرواقعی وزن بین ورودیها و خروجیها،بهمنظور رفع این محدودیتها؛ از وزنهای مدل تحلیل شبکهای برای محدود کردن منطقه موجه استفاده شده است. درحقیقت، با یکپارچه کردن مدلهای تحلیل پوششی با دادههای نادقیق و تحلیل شبکهای، ارزیابی و رتبهبندی مناسبی برایتامینکنندگان در هر یک از ابعاد اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی تأمینکنندگان صورت گرفته است. در پایان برای پیادهسازی مدل پیشنهادی یک مثال عددی بکار گرفته شده است.

کلیدواژه ها:

انتخاب تامین کننده ، پایداری ، فرایند تحلیل شبکه ای ، تحلیل پوششی داده ها ، داده های نادقیق

نویسندگان

مهران دودکانلوی میلان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی ارومیه

سعید جعفرزاده

استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امیری. مقصود، جهانی. سمانه، (1389) به‌کارگیری یک روش IDEA/AHP برای ...
  • سهرابی، ب. نالچیگر، س.، (1389) "ارائه یک مدل نوین تحلیل ...
  • حسن‌زاده سلجوقی، ف. اسلامی گیسکی، ن، (1390) "مدل تحلیل پوششی ...
  • مومنی، منصور (1383) "مباحث نوین تحقیق در عملیات" انتشارات دانشگاه ...
  • مهرگان، محمد رضا.، (1391) "مدل‌های کمی در ارزیابی عملکرد سازمان‌ها" ...
  • Seuring, S., Sarkis, J., Miller, M., & Rao, P. (2008). ...
  • Seuring, S., & Miller, M. (2008). :From a literature review ...
  • Govindan, K., Rajendran, S., Sarkis, J., & Murugesan, P. (2013). ...
  • Nielsen, I. E., Banaeian, N., Golinska, P., Mobli, H., & ...
  • Seuring, S., & Miller, M. (2008). :From _ literature review ...
  • Bai, C.. & Sarkis, J. (2010). "Integrating sustainability into supplier ...
  • Ghodsypour, S. H., & O'Brien, C. (1998). :A decision support ...
  • Wen, U. P., & Chi, J. M. (2010, October). "Developing ...
  • Kuo, R. J., Wang, Y. C.. & Tien, F. C. ...
  • Saen, R. F. (2007). "Suppliers selection in the presence of ...
  • Kuo, R. J., & Lin, Y. J. (2012). "Supplier selection ...
  • Wu, H. Y., Lin, Y. K., & Chang, C. H. ...
  • Cooper, W. W., Park, K. S., & Yu, G. (1999). ...
  • Zhu, J. (2003). "Imprecise data envelopment analysis (IDEA): A review ...
  • Saen, R. F. (2008). "Supplier selection by the new AR-DEA ...
  • Wang, Y. M., Greatbanks, R., & Yang, J. B. (2005). ...
  • Khalili, M., Camanho, A. S., Portela, M. C. A. S., ...
  • Azadi, M., Jafarian, M., Saen, R. F., & Mirhedayatian, S. ...
  • نمایش کامل مراجع