پیش بینی تعداد بی خانمان های شهر تهران با استفاده از مدل شبکه عصبی و سری زمانی ARIMA

سال انتشار: 1395
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت
کد COI اختصاصی: INDUSTRIAL01_181
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 727

نویسندگان

معاون امور اجتماعی و فرهنگی شهرداری منطقه 5 تهران

چکیده

بیخانمانی به عنوان یکی از نازیبا ترین پدیده های اجتماعی همواره مورد توجه مسئولین حوزه برنامه ریزی شهری می باشد.روش هایی که در گذشته در زمینه پیش بینی به کار گرفته می شد عمدتاً شامل مدل های ARIMA باکس و جنکینز بوده اند. فرض در استفاده از این مدل ها بر اساس همبستگی خطی بین مشاهدات می باشد. حال اینکه در دنیای واقعی این فرض برای توصیف ویژگی غیر خطی فرآیند های اجتماعی مناسب نمی باشد. به همین دلیل روش هایی همچون شبکه عصبی که برای مدل سازی مسایل غیرخطی پیچیده مناسب هستند در سال های اخیر به عنوان یکی از پرطرفدارترین روش ها در این حوزه شناخته شده اند. در این پژوهش به منظور پیش بینی تعداد بی خانمانان از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی MLP استفاده شده است. نتایج تحقیق نمایانگر این موضوع است که مدل معرفی شده کارایی قابل توجهی را برای پیش بینی این پدیده دارد.

کلیدواژه ها

برنامه ریزی و مدیریت شهری ، مدل ریاضی غیر خطی، پیش بینی، مدل شبکه عصبی MLP ، مدل سری زمانی ARIMA

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.